Как работать в Agent Studio

Все 50+ скиллов системы, сгруппированные по контурам (Продажи, BOS, AS, AI, LOS и т.д.). Скилл = роль с инструкциями + memory + preferred runtime.

Как работать:

• Клик по скиллу — открывается новый чат с этой ролью
• ПКМ на скилл — закрепить (попадёт в раздел ЗАКРЕПЛЁННЫЕ)
• Поиск сверху ищет по имени и описанию
• orchestrator — главные штабы (los-hq, bos-hq, as-hq, navigator)
• agent — рабочие агенты (sys-arch, ops-director)
• tool — утилиты (skill-workshop, ux-ui)
• client — клиентские агенты агентства

История запусков скиллов. Каждый чат — отдельная сессия с полным контекстом.

• «Открыт» — активная сессия, можно продолжить
• Время — когда последняя активность
• Клик — перейти в чат и продолжить разговор
• Крестик справа — закрыть чат (история сохранится)

Показывает где скилл работает: какой runtime (Claude / Codex / Gemini / DeepSeek / Ollama), какая модель, какие источники контекста подключены.

• FULL — всё подгружено корректно
• PARTIAL — что-то частично доступно (warning)
• BROKEN — критическая ошибка, скилл не запустится
• Test now — кнопка живой проверки runtime (пинг)
• C:N T:N M:N A:N — счётчики: Чаты / Tasks / Memory / Agents

Вертикальное дерево скиллов: OCC в корне → Инструменты OCC + 3 контура (TECH / LOS / BOS). Структура читается из поля CONTOUR в frontmatter каждого скилла.

• Цветные теги контуров: TECH фиолетовый / LOS бирюзовый / BOS жёлтый / OCC оранжевый
• Клик на ▸ — раскрыть дочерние скиллы
• Клик на имя — правая панель с деталями (NEXT_STEP, last sync, подчинённые)
• Клиенты — отдельный блок внизу, вне основного дерева
• Поиск + Свернуть всё / Развернуть всё — кнопки сверху

Реестр всех скиллов с метаданными из frontmatter (description, contour, type, runtime).

• Tab «Список» — таблица с поиском и фильтром по контуру/типу
• Tab «Офис» — анимированная визуализация (Skills Office) — допиливается «для души»
• Клик на скилл — expand с frontmatter

Глобальный live-стрим всех событий системы за последние сутки: запуски скиллов, коммиты, сообщения в шине, recovery suggestions.

• Автообновление каждые 10 сек
• Источник — таблица events в SQLite (Learning Loop)
• 50 последних событий в ленте

Учёт API-расходов в долларах: каждый run скилла пишет токены input/output × тариф рантайма — cost_usd.

• Этот месяц: $X.XX / Бюджет $Y
• Tabs: По runtime / По skill / По модели
• Последние 50 runs с детализацией
• Цены: Claude Sonnet 4.7 = $3/15 за 1M, Opus = $15/75, Haiku = $0.80/4, GPT-5.4 = $2.50/10, Gemini 2.5 Pro = $1.25/5, DeepSeek = $0.27/1.10

Список задач из TASK_REGISTRY (LOS Personal или Agency Tasks в зависимости от типа).

• Фильтры по статусу, приоритету, контуру
• ID формат: LOS-XXX · BOS-XXX · AS-XXX
• OPEN / IN_PROGRESS / WAIT / DONE / CANCELLED

Долгосрочная память системы: правила, факты, решения, протоколы, статусы.

• MEM-XXX ID
• TYPE: rule / decision / knowledge / fact / protocol / status
• STATUS: active / archived
• Привязка к LINKED_TASK

История всех run-ов скиллов. Каждый запуск = строка с runtime, моделью, токенами, длительностью, статусом.

Cron-автоматизации. Сейчас работают 3 потока Learning Loop:

• Event Collector 03:00 — собирает события за 24h в таблицу events
• Pattern Extractor 04:00 — Opus 4.7 извлекает паттерны — patterns
• Skill Proposer 09:00 — Opus 4.7 предлагает новые скиллы — proposals

Сводка состояния системы в реальном времени.

• 4 KPI карточки: Agents Enabled / Tasks In Progress / Month Spend / Pending Approvals
• 4 графика 14 дней: Run Activity / Issues by Priority / by Status / Success Rate
• Recent Activity — последние 20 событий
• Recent Tasks — задачи в IN_PROGRESS

Единая точка для всех системных уведомлений.

• Tabs: Мой / Недавний / Непрочитано / Все
• Источники: новые proposals, recovery suggestions, завершённые flows, ошибки runtime, отчёты из .reports/
• Кнопки: Открыть / Прочитано / Архив

Живая лента переписок между скиллами. Скиллы тикают каждые 5 мин, общаются через bus.db.

• 3 панели: список скиллов / треды / выбранное сообщение
• Reply от своего имени или от навигатора
• Kill thread — закрыть тред если вышел из-под контроля
• Topic filter — фильтр по теме

Когда скилл не знает что делать — вместо галлюцинации он эскалирует к pavel-inbox. Ты отвечаешь от руки, скилл получает ответ и продолжает.

• Скилл эскалирует если: неуверенность, чувствительные действия, ambiguity, вне зоны
• Ответ через UI — новое сообщение from=pavel intent=response к исходному скиллу
• Исходное сообщение помечается status=resolved

Quick-create меню: новый чат / новый скилл / новая задача / новый flow.

Каждая ссылка в топ-навигации — отдельный инструмент:

• Build Log — DEVLOG Agent Studio: история спринтов, коммиты, что сделано
• FAQ — эта страница
• Live Dashboard — KPI системы в реальном времени: запуски, задачи, расходы
• Ops Health — статус сервисов (los-api, los-agency, telegram, cron)
• Comm — центр массовых коммуникаций клиентам агентства
• Sessions — история Claude Code сессий на сервере
• Marketing Factory — концепция AI-фабрики контента (roadmap)
• Ailos Bot — статус и тест @Ailospavel_bot
• ↗ Agent Studio UI — открыть Agent Studio web-сборку в браузере

Как Шина работает и как скиллы принимают решения.

• SQLite bus.db: 3 таблицы — skill_messages, skill_heartbeat_registry, skill_tick_log
• Tick цикл: skill_tick_runner.py каждые 5 мин → inbox с явными ID → модель → парсит SEND_TO → пишет в bus.db
• decide_v2: для каждого intent=request скилл ОБЯЗАН ответить SEND_TO с reply_to_id=ID. Без явного ID — спам proactive вместо реальных ответов
• Heartbeat: skill_heartbeat.py пишет last_seen каждые 5 мин. Скилл без heartbeat 15+ мин — мёртвый
• BUS_CONTROL Sheet: bus_control.py --pause/--resume/--status — глобальный kill switch

Правила по которым скилл решает: эскалировать или продолжать самостоятельно.

• Эскалирует если: нет данных для решения, действие необратимо, вне зоны ответственности, чувствительные данные (финансы / credentials)
• НЕ эскалирует если: типовая задача, есть прецедент, ответ очевиден из контекста
• Формат: SEND_TO: pavel-inbox + intent=escalation + конкретный вопрос (не "что делать?", а "продолжить X или отменить?")
• После ответа: скилл получает intent=response с reply_to_id → встраивает → продолжает
• Без ответа 24ч: повторная эскалация с пометкой followup

Context cache (AS-194): skill_context.py кэшируется 300 сек (TTL) вместо вызова каждый тик:

• В логе тика: skill_context HIT (кэш) или MISS (реальный запрос к Sheets)
• При MISS обновляются данные из CHAT_SYNC_REGISTRY + открытые задачи скилла
• ~12× меньше Sheets-запросов за 24ч

OrgView v3 (AS-203): нативный details/summary вместо react-organizational-chart:

• Цветные теги контуров по CONTOUR в frontmatter каждого скилла
• Вертикальный indent — padding-left + dashed border-left
• Стрелка ▸ вращается при раскрытии — чистый CSS, без JS
• dev-hq теперь корректно под BOS (исправлен frontmatter)